对于不同的行业、领域或企业，智能制造的具体实施将有不同的技术路线和解决方案。因此，我们今天讨论的如何实现智能制造只是一个基本的逻辑和路线，不同的行业仍然需要根据实际情况进行改变。

1、需求分析

需求分析是指在系统设计前和设计开发过程中对用户实际需求进行的调查和分析，是系统设计、系统改进和系统维护的基础。需求分析主要包括：发展趋势、现有基础、问题与差距、目标定位等。

2、网络基础设施建设

网络互联是网络化的基础，主要实现企业各种设备和系统之间的互联互通，包括现场级、车间级、企业级设备与系统之间的互联互通，包括工厂内网络、工厂外网络、工业设备与产品互联互通、网络设备与网络资源管理，即企业内部纵向集成的网络制造；它还涉及企业信息系统、产品、用户和云平台之间的不同互联场景，即企业外部（不同企业之间）的横向集成。

因此，网络互联网为实现企业内部纵向集成和企业外部横向集成提供了网络互联网基础设施的实现和技术保障。网络互联网基础设施建设还必须考虑网络安全和信息安全，即设备、网络、控制、数据和应用的安全应通过综合安全防护措施和技术得到保障。

3、数据互联可视数字化

数字化管理产品的整个生命周期在此基础上，将产品全价值链的数字化、制造过程数据的获取、产品和生产过程数据的可视化作为智能化的第一步，实现数字化和数据的可视化呈现。主要内容包括：产品全生命周期价值链的数字化、数据的互联共享、数据的可视化和显示。

4、动态优化现场数据驱动

现场数据驱动的动态优化本质上是基于工厂内“物理设备－车间制造实施系统－企业资源管理信息系统”的纵向集成。通过物理设备、控制器和传感器的现场数据采集，可以获得生产过程和生产环境的状态感知，通过数据建模分析和模拟，动态优化生产运行过程，做出最佳决策，通过准确实施相应的工业软件和控制系统，完成生产过程的闭环控制。

5、智能化生产与虚实融合

虚拟与现实相结合的智能生产是智能制造的高级阶段。在这一阶段，在实现产品全生命周期价值链端到端数字集成、企业内部纵向控制集成、网络制造、企业外部网络协作三大集成的基础上，进一步建立不同层次的物理对象，如产品、制造设备和工艺流程、生产线、车间、工厂和企业映射集成的数字双胞胎，建设以CPS为核心的智能工厂，全面实现动态感知、实时分析、自主决策、精准实施等功能，实现智能化生产的竞争性博客物理集成，实现高效、高质量、低质量的制造。

智能制造是制造业发展的必由之路，以满足制造技术发展变化和制造业新挑战的需要。智能制造是一套多方面、多层次、多效应的组合拳。它需要软件、硬件、人才、管理等方面的转型升级。

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